自组织神经网络中以噪声信号作为输入数据
强关联电子
2022-06-07 v1
摘要
自组织神经网络被用于分析不同分布类型（正态、三角和均匀）的不相关白噪声。通过聚类测得的时间信号序列样本而不进行预处理，对人工生成的噪声进行分析。利用该方法，我们首次分析了硅基二维电子系统绝缘相中滑动的“Wigner晶体”状结构所产生的电流噪声。讨论了该方法在分析和比较固态物理中观测各种效应所获得的实验数据以及使用理论模型模拟的数值数据方面的可能性。
引用
@article{arxiv.2206.02496,
title = {Noise signal as input data in self-organized neural networks},
author = {V. Kagalovsky and D. Nemirovsky and S. V. Kravchenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02496},
year = {2022}
}