动态脑电图中的噪声去除方法：综述
信号处理
2023-08-07 v1 机器学习
摘要
几十年来，人们一直尝试去除动态脑电图（ambulatory EEG）中的噪声。在这方面，已发表了大量关于噪声去除识别的研究论文，很难对所有这些文献进行详细综述。因此，本文试图对噪声的检测与去除进行综述。我们讨论了超过 100 篇研究论文，以辨识用于动态脑电图检测和去除的技术。此外，文献综述表明，检测动态方法、睁眼与闭眼所需的模式识别随 EEG 数据集的不同条件而变化。这主要是由于在不同条件下检测到的 EEG 具有不同的特征。这反过来又需要识别模式识别技术，以有效区分各种 EEG 数据条件下的 EEG 噪声数据。
引用
@article{arxiv.2308.02437,
title = {Noise removal methods on ambulatory EEG: A Survey},
author = {Sarthak Johari and Gowri Namratha Meedinti and Radhakrishnan Delhibabu and Deepak Joshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02437},
year = {2023}
}