EEG数据中的伪迹检测与校正：综述
信号处理
2021-06-25 v1 机器学习
定量方法
摘要
脑电图（EEG）在众多领域中拥有无数应用。然而，EEG 应用受限于低信噪比。多种类型的伪迹导致了 EEG 的噪声，并已提出许多技术来检测与校正这些伪迹。这些技术从简单地检测并剔除受伪迹污染的片段，到从 EEG 信号中提取噪声成分不等。本文综述了近期与经典的各种 EEG 数据伪迹检测与校正技术，重点关注过去五年。我们比较了各方法的优劣，并以对该领域未来方向的建议作结。
引用
@article{arxiv.2106.13081,
title = {Artifact Detection and Correction in EEG data: A Review},
author = {S Sadiya and T Alhanai and MM Ghassemi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.13081},
year = {2021}
}