基于伪迹子空间重构在受限硬件上的移动EEG伪迹校正
信号处理
2022-04-29 v1
摘要
脑电图(EEG)等生物数据通常受到称为伪迹的不期望信号的污染。因此,许多处理低信噪比生物数据的应用需要鲁棒的伪迹校正。对于脑机接口(BCI)等某些应用,伪迹校正需具备实时能力。伪迹子空间重构(ASR)是一种用于EEG伪迹 reduction的统计方法。然而,在其当前实现中,ASR不易用于采用受限硬件的移动数据记录。在本报告中,我们通过描述一种面向单板计算机等受限硬件的ASR实现,为便携式在线信号处理这一不断发展的领域做出贡献。我们描述了架构、将Matlab代码库翻译并编译至研究平台的过程,以及使用公开可用数据集的一组验证测试。在受限便携式硬件上实现ASR,有助于在实验室环境之外获取的EEG信号的在线解释。
引用
@article{arxiv.2204.13444,
title = {Mobile EEG artifact correction on limited hardware using artifact subspace recon- struction},
author = {Paul Maanen and Sarah Blum and Stefan Debener},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13444},
year = {2022}
}