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由漏磁数据构建的图像中噪声产生的图案

数据分析、统计与概率 2015-11-10 v1 统计力学

摘要

漏磁测量有助于识别用于保护钻入油气储层钻孔的钢套管中腐蚀相关缺陷的位置、尺寸和形状。由漏磁数据构建的图像包含与该方法固有噪声相关的图案。我们研究了在δ相关输入噪声情况下的这些图案及其标度性质,并探讨了其对方法分辨缺陷能力的影响。借助大尺度近似实现的模型降阶,使得对噪声产生图案的解析评估成为可能。经适当修改,该方法可用于分析其他情形下的噪声产生图案,其中感兴趣的数据并非直接测量,而是通过涉及空间坐标积分的复杂线性变换与测量数据相关联。

关键词

引用

@article{arxiv.1501.03081,
  title  = {Noise-Produced Patterns in Images Constructed from Magnetic Flux Leakage Data},
  author = {Anastasiya V. Pimenova and Denis S. Goldobin and Jeremy Levesley and Peter Elkington and Mark Bacciarelli},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1501.03081},
  year   = {2015}
}

备注

11 pages, 2 figures