通过 von Mises 分布进行无参考图像质量评估

本文介绍了一种计算图像熵的 von Mises 分布（VMD）的创新方法。在实验部分，我们分析了 VMD 的集中参数和稍后定义的某个拟合参数，以确定它们在某些特定失真（如高斯模糊或加性高斯噪声）下作为图像质量评估指标的适用性。为了获得该指标，我们在四个等距方向上计算局部 R\'{e}nyi 熵，并用于确定图像熵的 von Mises 分布参数。考虑到上下文图像，应用该模型后的实验结果表明，对焦最佳的无噪声图像与 von Mises 分布集中参数的最高值以及图像数据对 von Mises 分布模型的最佳近似相关联。我们定义的 von Mises 拟合参数在实验上也表现为适用于无上下文图像的无参考图像质量评估指标。