一种用于彩色图像质量评估的统计降参考方法
计算机视觉与模式识别
2014-12-01 v1
摘要
尽管颜色是人类视觉感知的基本特征，但在降参考 (RR) 图像质量评估 (IQA) 方案中尚未得到充分探索。在本文中，我们提出了一种自然场景统计 (NSS) 方法，有效地利用了这一信息。该方法基于参考彩色图像与退化图像的可操纵金字塔系数之间的统计偏差。我们提出并分析了多元广义高斯分布 (MGGD) 以建模底层统计特性。为了量化退化程度，我们开发并评估了两种度量，分别基于两个 MGGD 之间的测地距离以及 Kullback-Leibler 散度的闭式解。我们使用 TID 2008 基准和 FRTV Phase I 验证流程，在多种颜色空间（RGB、HSV、CIELAB 和 YCrCb）中对这两种度量进行了广泛评估。实验结果表明，所提出的框架能够有效实现与人类视觉感知的高度一致性。此外，最佳配置是通过将 CIELAB 颜色空间与 KLD 偏差度量相结合获得的。
引用
@article{arxiv.1411.7655,
title = {A statistical reduced-reference method for color image quality assessment},
author = {Mounir Omari and Mohammed El Hassouni and Abdelkaher Ait Abdelouahad and Hocine Cherifi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.7655},
year = {2014}
}