没有价格标签？没问题：面向未知变量成本的信息查询策略

经典的‘已标价查询模型’由 Charikar 等人于 STOC 2000 提出，旨在计算对未知输入上已知函数的值，其中每个输入变量只能通过支付其关联费用来揭示。目标是设计查询策略，以最小化所产生的总成本来确定函数值。然而，所有此类模型下的现有工作都假设对查询成本拥有完整的事前知识——这一假设在许多现实场景中难以成立。我们引入一种新的查询模型变体，显式处理*未知*变量成本。我们证明了与传统已标价查询模型之间的可分离性，表明变量成本的不确定性对每种查询策略都是不可避免的开销。尽管如此，我们设计的策略几乎匹配下界，并且在任意布尔函数上与最佳成本感知策略竞争。我们的结果建立在查询策略与布尔函数分析之间近期联系的基础上，借鉴了在线算法中的技术。