NLNDE 参加 CANTEMIST:用于临床概念抽取的神经网络序列标注与解析方法
计算与语言
2020-10-26 v1 机器学习
摘要
肿瘤形态学提及等临床信息的识别与规范化是一个重要但复杂的过程,包含多个子任务。本文描述了我们用于 CANTEMIST 共享任务的系统,该系统能够利用具有上下文感知嵌入的神经网络序列标注与解析方法,从西班牙语电子健康记录中抽取、规范化并对 ICD 编码进行排序。我们的最佳系统在这三个任务上分别取得了 85.3 F1、76.7 F1 和 77.0 MAP。
引用
@article{arxiv.2010.12322,
title = {NLNDE at CANTEMIST: Neural Sequence Labeling and Parsing Approaches for Clinical Concept Extraction},
author = {Lukas Lange and Xiang Dai and Heike Adel and Jannik Strötgen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.12322},
year = {2020}
}
备注
IberLEF 2020