用于从西班牙语临床文本中识别症状的微调大型语言模型
计算与语言
2024-01-30 v1 机器学习
摘要
在临床报告中准确识别症状在医疗保健和生物医学自然语言处理领域具有重要意义。这些实体作为临床信息提取的基础构建模块，能够从海量文本数据中检索出关键的医学见解。此外，识别和分类这些实体的能力是开发高级临床决策支持系统的基础，有助于医疗专业人员进行诊断和治疗规划。在本研究中，我们参加了 SympTEMIST，这是一项关于在西班牙语医疗文档中检测症状、体征和发现的共享任务。我们结合了一组使用组织者发布的数据微调的大型语言模型。
引用
@article{arxiv.2401.15780,
title = {Fine-Tuned Large Language Models for Symptom Recognition from Spanish Clinical Text},
author = {Mai A. Shaaban and Abbas Akkasi and Adnan Khan and Majid Komeili and Mohammad Yaqub},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15780},
year = {2024}
}