一种用于 ImageCLEFmed Caption 2020 任务的竞争性深度神经网络方法
计算机视觉与模式识别
2021-03-01 v3 机器学习
摘要
ImageCLEFmed Caption 任务的目标是开发一个能够用相关医学概念自动标注放射学图像的系统。我们描述了基于深度神经网络（Deep Neural Network, DNN）来解决此问题的方法。在包含 3,534 张放射学图像的挑战测试集上，我们的系统取得了 0.375 的 F1 分数并排名靠前，在所有成功提交至该挑战的系统中位列第 12，且我们仅依赖于所提供的数据源，未使用任何外部医学知识或本体，也未使用来自其他医学图像库或应用领域的预训练模型。
引用
@article{arxiv.2007.14226,
title = {A Competitive Deep Neural Network Approach for the ImageCLEFmed Caption 2020 Task},
author = {Marimuthu Kalimuthu and Fabrizio Nunnari and Daniel Sonntag},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.14226},
year = {2021}
}
备注
Camera-ready version for ImageCLEF-2020. http://ceur-ws.org/Vol-2696/paper_93.pdf