NITEC：面向自我视觉交互的通用人工标注眼神接触数据集
计算机视觉与模式识别
2023-11-09 v1
摘要
眼神接触是一种关键的非语言交互方式，在我们的日常社会生活中起着重要作用。尽管人类对错觉接触非常敏感，但机器捕捉他人目光的能力仍然平平。我们应对这一挑战，提出了 NITEC，一个面向自我视觉交互的人工标注眼神接触数据集。NITEC 在规模以及人口统计、社交情境和光照条件的多样性上均超越了现有的自我视觉眼神接触数据集，使其成为推进基于自我视觉的眼神接触研究的宝贵资源。我们在 NITEC 上的广泛评估展示了强大的跨数据集性能，强调了其在各种场景中的有效性和适应性，可无缝应用于计算机视觉、人机交互和社会机器人领域。我们公开了 NITEC 数据集，以促进可复现性以及自我视觉交互领域的进一步探索。https://github.com/thohemp/nitec
引用
@article{arxiv.2311.04505,
title = {NITEC: Versatile Hand-Annotated Eye Contact Dataset for Ego-Vision Interaction},
author = {Thorsten Hempel and Magnus Jung and Ahmed A. Abdelrahman and Ayoub Al-Hamadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.04505},
year = {2023}
}
备注
Accepted at IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2024)