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Nissist:基于故障排除指南的事件缓解协作者

软件工程 2024-05-13 v2 人工智能 计算与语言

摘要

有效的事件管理对于企业级云服务的平稳运行至关重要。为了加快事件缓解速度,服务团队将故障排除知识编纂成故障排除指南(TSGs),供待命工程师(OCEs)使用。虽然已启用自动化管道来解决最常见和简单的事件,但仍存在需要 OCEs 干预的复杂事件。然而,TSGs 往往是非结构化且不完整的,需要 OCEs 进行人工解读,导致待命疲劳并降低生产力,尤其是对于新入职的 OCEs。在本工作中,我们提出了 Nissist,它利用 TSGs 和事件缓解历史来提供主动建议,从而减少人工干预。Nissist 利用大型语言模型(LLM)从非结构化的 TSGs 和历史事件缓解讨论中提取见解,形成全面的知识库。其多智能体系统设计增强了精确识别用户查询、检索相关信息以及连续交付系统化计划的能力。通过我们的用户案例和实验,我们证明了 Nissist 显著缩短了事件缓解中的平均缓解时间(TTM),减轻了 OCEs 的运营负担并提高了服务可靠性。我们的演示可在 https://aka.ms/nissist_demo 获取。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.17531,
  title  = {Nissist: An Incident Mitigation Copilot based on Troubleshooting Guides},
  author = {Kaikai An and Fangkai Yang and Junting Lu and Liqun Li and Zhixing Ren and Hao Huang and Lu Wang and Pu Zhao and Yu Kang and Hua Ding and Qingwei Lin and Saravan Rajmohan and Dongmei Zhang and Qi Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.17531},
  year   = {2024}
}

备注

Work in progress