NIM:面向包容性交流的神经符号表意元语言
计算与语言
2025-10-14 v1 人工智能
摘要
数字通信已成为现代交互的基石,实现了快速、可访问且交互式的交流。然而,学术素养较低的个体往往面临显著障碍,加剧了"数字鸿沟"。在本工作中,我们提出了一种新颖的、通用的表意元语言,旨在作为一种跨越学术、语言与文化边界的创新交流框架。我们的方法利用神经符号 AI 的原理,将基于神经网络的大语言模型(LLMs)所具备的世界知识与基于自然语义元语言(Natural Semantic Metalanguage, NSM)语言学理论的符号知识启发式相结合。这使得复杂思想能够被语义分解为更简单的原子概念。我们采用以人为本的协作方法论,让超过 200 名半文盲参与者参与问题定义、表意符号选择与系统验证。该系统在语义可理解性方面达到 80% 以上,具有平易的学习曲线与普适的适应性,能够有效服务于教育程度有限的弱势群体。
引用
@article{arxiv.2510.10459,
title = {NIM: Neuro-symbolic Ideographic Metalanguage for Inclusive Communication},
author = {Prawaal Sharma and Poonam Goyal and Navneet Goyal and Vidisha Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.10459},
year = {2025}
}
备注
9 pages, EMNLP Findings 2025