大语言模型作为神经数字生态系统中的语义接口与伦理中介：概念基础与监管必要性

本文引入并论证了神经语言整合（NLI）的概念，这是一种人机交互的新范式，其中大语言模型（LLMs）充当原始神经数据与其社会应用之间的关键语义接口。我们分析了LLMs在此角色中的双重性：一方面，它们是增强人类在通信、医学和教育领域能力的工具；另一方面，它们对精神自主性和神经权利构成了前所未有的伦理风险来源。通过综合人工智能伦理、神经伦理和技术哲学的观点，本文批判了LLMs作为语义中介的固有局限性，强调了诸如翻译中能动性的侵蚀、通过精确语义暗示对精神完整性构成的威胁，以及作为一种生物语义不平等形式的新的“神经语言鸿沟”的出现等核心挑战。在超越对现有监管模式（如GDPR、欧盟人工智能法案）的批判（这些模式未能解决NLI动态的意义建构过程）的基础上，我们提出了一个主动性治理的基础框架。该框架建立在语义透明性、精神知情同意和能动性保留的原则之上，并辅以NLI特定伦理沙盒、LLMs的偏见感知认证以及神经语言推断的法律承认等实用工具。本文主张发展一种“二阶神经伦理”，其关注点不仅限于神经数据保护，更在于人工智能介导的语义解释本身的伦理，从而为引导神经数字生态系统的负责任发展提供关键的概念基础。