基于非正交多址增强的多用户语义通信
信号处理
2023-11-21 v2 人工智能
摘要
语义通信作为一种新颖的范式吸引了研究人员的广泛关注。其关键方面之一是多用户语义通信理论，该理论可进一步推动语义通信在实际网络环境中的应用。现有工作大多聚焦于端到端单用户语义传输的设计，本文提出一种基于非正交多址（NOMA）的多用户语义通信系统 NOMASC。所提系统可支持具有不同源信息模态的多个用户的语义传输。为避免对硬件的高要求，在语义编码器末端采用非对称量化器对连续的满分辨率语义特征进行离散化。此外，提出一种神经网络模型，用于将离散特征映射为自学习符号，并在接收端完成智能多用户检测（MUD）。仿真结果表明，所提系统在多用户信号的非正交传输中具有良好的性能，优于其他方法，尤其是在中低信噪比下。此外，其在各种仿真设置与失配测试场景下均具有高鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2303.06597,
title = {Non-Orthogonal Multiple Access Enhanced Multi-User Semantic Communication},
author = {Weizhi Li and Haotai Liang and Chen Dong and Xiaodong Xu and Ping Zhang and Kaijun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.06597},
year = {2023}
}
备注
accepted by IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking