NIHRIO在SemEval-2018任务3：一种用于推文讽刺检测的简洁准确神经网络模型
计算与语言
2018-04-10 v2
摘要
本文描述了我们用于SemEval-2018任务3“英文推文讽刺检测”的NIHRIO系统。我们提出使用多层感知机这一简洁的神经网络架构，并融合多种输入特征，包括：词汇、句法、语义和极性特征。我们的系统在推文二分类与多分类讽刺检测两个子任务中均取得非常高性能。具体而言，我们基于准确率指标排名第三，基于F1指标排名第五。我们的代码可在 https://github.com/NIHRIO/IronyDetectionInTwitter 获取。
引用
@article{arxiv.1804.00520,
title = {NIHRIO at SemEval-2018 Task 3: A Simple and Accurate Neural Network Model for Irony Detection in Twitter},
author = {Thanh Vu and Dat Quoc Nguyen and Xuan-Son Vu and Dai Quoc Nguyen and Michael Catt and Michael Trenell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.00520},
year = {2018}
}
备注
In proceedings of the 12th International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval 2018, to appear (6 pages, 2 figures)