多语言语境下的反讽检测
计算与语言
2020-02-07 v1 人工智能
摘要
本文提出了首个多语言（法语、英语和阿拉伯语）与多元文化（印欧语系语言与亲缘关系较远的语言）反讽检测系统。我们采用基于特征的模型和使用单语词表示的神经架构。我们将这些系统的性能与最先进（SOTA）系统进行比较以识别其能力。我们表明，这些使用多语言词表示或基于文本的特征在不同语言上分别训练的单语模型，可以为缺乏反讽标注数据的语言开启反讽检测之门。
引用
@article{arxiv.2002.02427,
title = {Irony Detection in a Multilingual Context},
author = {Bilal Ghanem and Jihen Karoui and Farah Benamara and Paolo Rosso and Véronique Moriceau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.02427},
year = {2020}
}