Next2You:基于信道状态信息的鲁棒共在检测
密码学与安全
2022-02-23 v2
摘要
基于上下文的共在检测方案是物联网(IoT)中构建安全且可用认证系统的必要前提。此类方案允许一个设备利用物理上下文(如音频)在无需用户协助的情况下验证另一设备的邻近性。最先进的共在检测方案存在两个主要局限:(1)它们无法在低熵上下文(如极少事件发生的空房间)和分离不充分的环境(如相邻房间)中准确检测共在,(2)它们要求设备具有通用传感器(如麦克风)以捕获上下文,使其在具有异构传感器的设备上不实用。我们针对这些局限提出了 Next2You,一种利用信道状态信息(CSI)的新颖共在检测方案。具体而言,我们利用指定 Wi-Fi 信道的多个子载波的幅度和相位值,以捕获设备通信时产生的鲁棒无线上下文。我们在仅依赖普遍存在的 Wi-Fi 芯片组的现成智能手机上实现 Next2You,并基于我们在五种真实场景中收集的超过 95 小时 CSI 测量数据对其进行评估。Next2You 实现了低于 4% 的错误率,在低熵上下文和分离不充分的环境中均保持准确的共在检测。我们还展示了 Next2You 在实时可靠工作的能力及其对各种攻击的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2111.05224,
title = {Next2You: Robust Copresence Detection Based on Channel State Information},
author = {Mikhail Fomichev and Luis F. Abanto-Leon and Max Stiegler and Alejandro Molina and Jakob Link and Matthias Hollick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.05224},
year = {2022}
}
备注
Added correct metadata from ACM Transactions on Internet of Things. Code and data are available at https://github.com/seemoo-lab/next2you