熟人之会：一种基于瞬态信任等级与多元方法的轻量级对象低成本认证方案

无线传感器网络由大量分布式传感器节点组成，因此潜在风险正变得越来越不可预测。当新加入者进入安全区域时，会带来潜在风险。为了构建为系统提供安全保障的防护墙，许多近期的研究工作采用了初始认证过程。然而，由于这会增加物联网特定情况下的计算成本和能耗，以往的大多数文章仅关注中央机构。因此，在本文中，我们将通过提出一种增强的认证机制来降低这些第三方的重要性，该机制包含基于过去交互的密钥管理与评估，以协助对象在附近没有任何 CA 的情况下加入安全区域。我们引用了布加勒斯特理工大学在 CRAWDAD 收集的移动性数据集，并将其重建为一个比原数据集更大的新随机数据集。新数据集作为模拟认证算法的输入，用于观察设备的通信成本和资源使用情况。我们的方案使认证更加灵活，同时对进入安全区域的未知设备保持严格。最大朋友阈值可以基于对称密钥算法的优化进行修改，以降低通信成本（我们的实验结果与以往方案相比低于 2000 bits）并提高资源受限环境中的灵活性。