基于势函数的新界:专家建议预测几何停止版本
机器学习
2020-07-02 v2 计算机科学与博弈论
偏微分方程分析
最优化与控制
机器学习
摘要
这项工作解决了在线专家建议预测这一经典的机器学习问题。近期,利用最优控制理论中的验证论证,针对该问题的固定时域版本开发了一种新的基于势函数的框架。本文将该框架扩展到随机(几何)停止版本。为获得显式界,我们从用于该问题固定时域版本的势函数构造几何版本的势函数。这一构造给出了与特定对手和玩家策略相关的新的显式下界和上界。虽然在固定时域设定下已有若干已知下界,我们的下界似乎是几何停止设定下任意数量专家的首个此类结果。我们的框架在某些情况下还得到了改进的上界。对于两个和三个专家,我们的界在前导阶上是最优的。
引用
@article{arxiv.1912.03132,
title = {New Potential-Based Bounds for the Geometric-Stopping Version of Prediction with Expert Advice},
author = {Vladimir A. Kobzar and Robert V. Kohn and Zhilei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.03132},
year = {2020}
}
备注
To appear in MSML2020. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1911.01641