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带休眠状态的动态速度缩放的新在线算法

数据结构与算法 2015-07-13 v1

摘要

本文考虑一个节能调度问题,其中 nn 个作业 J1,J2,...,JnJ_1, J_2, ..., J_n 需要被执行,使得这些作业的总能耗最小化,同时确保每个作业在其截止时间前完成。我们在在线环境下工作,作业仅在其到达时已知,同时已知其处理量和截止时间。在这种环境下,目前已知最好的算法由 Han 等人提出,其能耗竞争比为 max{4,2+αα}\max\{4, 2 + \alpha^\alpha\}。本文提出一个新的在线算法 SqOA,其能耗竞争比为 max{4,2+(21/α)α2α1}\max\{4, 2 + (2-1/\alpha)^\alpha 2^{\alpha-1}\}。对于 α3\alpha \geq 3,我们的算法的竞争比优于该问题任何其他现有算法。

关键词

引用

@article{arxiv.1303.0377,
  title  = {New Online Algorithm for Dynamic Speed Scaling with Sleep State},
  author = {Gunjan Kumar and Saswata Shannigrahi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1303.0377},
  year   = {2015}
}

备注

13 pages