元胞自动机多数问题中的中性适应度景观
神经与进化计算
2008-12-18 v1
摘要
我们详细研究了一个困难的元胞自动机计算任务——多数问题——的适应度景观。我们的结果揭示了为何该问题的景观如此难以搜索，并以多种方式量化了其中发现的大量中性。我们表明，解空间的特定子空间称为"Olympus"，是优良解的集中之处，并给出了定量刻画该子空间的度量。
引用
@article{arxiv.0803.4240,
title = {Neutral Fitness Landscape in the Cellular Automata Majority Problem},
author = {Sébastien Verel and Philippe Collard and Marco Tomassini and Leonardo Vanneschi},
journal= {arXiv preprint arXiv:0803.4240},
year = {2008}
}