基于临界态人工神经网络对神经生物学现实的模拟
生物物理
2019-05-14 v1 神经元与认知
摘要
基于物理学基本原理的人工神经网络(ANN)能够模拟膜电位的神经生物学现实运作以及恰当定义的序参量。该ANN在临界条件下运行,并模拟兴奋性生物神经元的行为,尤其是出现生物神经元临界涨落的相对弛豫阶段。这些临界涨落无法用Hodgkin-Huxley(H-H)模型解释。本文讨论了这些涨落起源的一种猜想。
引用
@article{arxiv.1905.04527,
title = {Neurobiological reality simulation through an Artificial Neural Network at criticality},
author = {Yiannis Contoyiannis and Myron Kampitakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.04527},
year = {2019}
}