脉冲序列在混合人工神经网络（HANN）中的传播
混沌动力学
2026-02-17 v1
摘要
脉冲序列是人工神经网络（ANN）向更贴近现实模拟（即生物神经网络运行方式）提供重要步骤的关键因素。基于我们之前的工作表明HANN能够产生临界和三临界间歇性，我们本文探讨了从HANN生成脉冲序列的可能性。因此，ANN的运行不基于机器学习的数学算法，而是可以基于如间歇现象等物理概念进行运行。我们已展示，真实生物神经元是一个呈现类型I间歇动力学的动力系统。
引用
@article{arxiv.2602.13752,
title = {Spike train propagation in Hybrid Artificial Neural Network (HANN)},
author = {Contoyiannis. F. Yiannis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.13752},
year = {2026}
}
备注
23 pages