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神经调谐大小是整体面孔加工的关键因素

人工智能 2014-06-17 v1 计算机视觉与模式识别 神经与进化计算 神经元与认知

摘要

面孔是一类具有独特意义的视觉刺激,原因多种多样。它们在人的一生中无处不在,面孔识别对于日常社交互动至关重要。面孔在某些物理刺激特征方面也不同于任何其他刺激类别。此外,经验发现面孔会引发某些特征性的行为现象,这些现象被广泛认为是面孔“整体”加工的证据。然而,关于这种整体面孔加工的神经机制知之甚少。换句话说,对于灵长类视觉系统对面孔的加工,输入和输出特征相对清楚,但内部神经计算却不清楚。本研究的主要目的是进一步理解导致面孔视觉加工与物体加工不同的根本原因。在这项计算建模工作中,我们表明单一因素——“神经调谐大小”——能够解释面孔加工的三个关键现象,即复合面孔效应(CFE)、面孔倒置效应(FIE)和整体-局部效应(WPE)。我们的计算原理验证提供了特定的神经调谐特性,这些特性对应于理解不足的整体面孔加工概念,并将这些神经特性与心理物理行为联系起来。总体而言,我们的工作为关于面孔特异性加工的不同经验数据提供了一个统一且简洁的理论解释,加深了对面孔加工的基本理解。

关键词

引用

@article{arxiv.1406.3793,
  title  = {Neural tuning size is a key factor underlying holistic face processing},
  author = {Cheston Tan and Tomaso Poggio},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1406.3793},
  year   = {2014}
}