NEURAL：基于 Matlab 的新生儿 EEG 定量特征
医学物理
2017-04-20 v1 神经元与认知
应用统计
摘要
背景：对于重症监护中的新生儿，脑功能的持续监测有助于识别有脑损伤风险的婴儿。定量特征提供了一种一致且可重复的 EEG 分析方法，但前提是所有实现细节都明确定义。方法：我们详述了新生儿 EEG 分析中常用的定量特征，并提供了一个 Matlab 软件包以及所有特征的确切实现细节。该特征集包括捕捉幅度和频率特征的平稳特征以及半球间连接特征。该软件名为 Neonatal Eeg featURe set in mAtLab (NEURAL)，是开源且免费提供的。该软件还包括一个具有基本伪迹去除步骤的预处理阶段。结论：NEURAL 为新生儿 EEG 的定量分析提供了通用平台。这将支持可重复研究，并能够实现独立研究之间的比较。这些特征提供了 EEG 的汇总度量，也可用于自动方法以确定重症监护中新生儿的脑发育和健康状况。
引用
@article{arxiv.1704.05694,
title = {NEURAL: quantitative features for newborn EEG using Matlab},
author = {John M. O' Toole and Geraldine B. Boylan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.05694},
year = {2017}
}