面向移动平台的新生儿EEG解读与决策支持框架
神经元与认知
2018-06-12 v1 软件工程
机器学习
摘要
本文提出并实现了一种直观且普适的、由声音化与深度学习AI辅助的新生儿EEG监测解决方案，向所有新生儿医疗专业人员（尤其是那些不具备EEG解读专长的人员）提供有关新生儿脑健康的信息。该系统旨在扩大能够诊断新生儿EEG异常的 clinicians 群体。所提出的系统使用低成本和低功耗的EEG采集系统。一款Android应用提供单通道EEG可视化、由训练好的深度卷积神经网络给出的新生儿惊厥存在的交通灯指示，以及一种专为便于感知新生儿惊厥特有的EEG形态变化而设计的EEG声音化算法。文中给出了这一多面EEG解读框架，并针对其功耗与准确性分析了所实现的移动平台架构。
引用
@article{arxiv.1806.04037,
title = {Neonatal EEG Interpretation and Decision Support Framework for Mobile Platforms},
author = {Mark O'Sullivan and Sergi Gomez and Alison O'Shea and Eduard Salgado and Kevin Huillca and Sean Mathieson and Geraldine Boylan and Emanuel Popovici and Andriy Temko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.04037},
year = {2018}
}
备注
EMBC 2018