论基于声音的新生儿 EEG 解读
神经元与认知
2018-06-11 v1 声音
音频与语音处理
应用统计
摘要
解读新生儿 EEG 信号需要大量训练。本研究探索了替代性的基于声音之 EEG 解读方法，旨在直观且快速区分健康背景活动与如惊厥等异常活动。提出了一种基于频率与幅度调制（FM/AM）的新颖方法。该算法经调节以促进对新生儿惊厥特有的节律活动的听觉域感知。将该方法与先前开发的相位声码器算法在不同时间压缩因子下进行比较。在非 EEG 专家群体中开展调查，定量与定性检验基于声音的方法相对于视觉解读的性能。结果表明两种 sonification（声音化）方法表现相似良好，且相较于视觉具有更小的观察者间变异性。通过对耳朵对音频中频率演化的敏感性考察，对结果进行了调查后分析。
引用
@article{arxiv.1806.03047,
title = {On sound-based interpretation of neonatal EEG},
author = {Sergi Gomez and Mark O'Sullivan and Emanuel Popovici and Sean Mathieson and Geraldine Boylan and Andriy Temko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.03047},
year = {2018}
}
备注
ISSC 2018