用于缺氧缺血性脑病背景异常严重程度分级的新生儿脑电图
医学物理
2023-03-13 v2 机器学习
信号处理
摘要
本报告描述了一组根据背景模式异常严重程度分级的新生儿脑电图（EEG）记录。该数据集包含来自新生儿重症监护病房53名新生儿的169小时多通道EEG。所有新生儿均被诊断为缺氧缺血性脑病（HIE），这是足月婴儿脑损伤最常见的原因。针对每名新生儿，选取多个1小时的高质量EEG时段，随后对其背景异常进行分级。该分级系统评估EEG的振幅与频率、连续性、睡眠—觉醒周期、对称性与同步性以及异常波形等属性。背景严重程度随后被划分为4级：正常或轻度异常EEG、中度异常EEG、重度异常EEG以及电静息EEG。该数据可用作HIE新生儿多通道EEG的参考集，用于EEG培训，或用于开发和评估自动分级算法。
引用
@article{arxiv.2206.04420,
title = {Neonatal EEG graded for severity of background abnormalities in hypoxic-ischaemic encephalopathy},
author = {John M O'Toole and Sean R Mathieson and Sumit A Raurale and Fabio Magarelli and William P Marnane and Gordon Lightbody and Geraldine B Boylan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.04420},
year = {2023}
}