Neural-Polyptych：用于多样化风格的内容可控绘画复现
计算机视觉与模式识别
2025-04-14 v1 图形学
摘要
为弥合艺术家与非专业人士之间的差距，我们提出一种统一框架 Neural-Polyptych，以无缝融合交互式手绘草图与原作绘画碎片，促进创建覆盖面广、高分辨率的绘画。我们设计了基于多尺度 GAN 的架构，将生成过程分为两个部分，分别负责识别全局特征与局部特征。为增强从用户草图轮廓生成的语义细节保真度，我们引入了运用参考库策略的对应注意模块，确保创建高质量、精细细节的元素。最终结果通过谨慎地将这些局部元素融合，同时保持全局一致性而获得。此方法使能够在多样化艺术表达中生产高分辨率数字绘画，允许用户以可控方式复现内容。我们验证了该方法在东西方绘画的多样化风格上的可行性。大型绘画延伸、纹理随机置换、风格切换、壁画修复与再构等应用均可基于本框架成功实现。
引用
@article{arxiv.2409.19690,
title = {Neural-Polyptych: Content Controllable Painting Recreation for Diverse Genres},
author = {Yiming Zhao and Dewen Guo and Zhouhui Lian and Yue Gao and Jianhong Han and Jie Feng and Guoping Wang and Bingfeng Zhou and Sheng Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.19690},
year = {2025}
}