多属性引导的绘画生成
计算机视觉与模式识别
2020-02-27 v1
摘要
可控绘画生成在图像风格化中起着关键作用。目前，风格迁移的控制方式受限于基于范例的参考或随机独热向量引导。很少有工作关注将绘画的内在属性（如艺术家、流派和时期）解耦作为控制条件。在此情形下，我们提出了一种新颖的框架，采用绘画的多个属性来控制风格化结果。该框架配备非对称循环结构以保真度，并结合风格保持与属性回归损失，以维持域间颜色与纹理的独特区分。若干定性与定量结果表明了多属性组合的效果，并取得了令人满意的性能。
引用
@article{arxiv.2002.11261,
title = {Multi-Attribute Guided Painting Generation},
author = {Minxuan Lin and Yingying Deng and Fan Tang and Weiming Dong and Changsheng Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.11261},
year = {2020}
}