面向 TDMR 中异步多轨检测的神经网络的均衡器
信号处理
2022-07-07 v1
摘要
磁记录中多读取头的出现，使得用更有前景的多轨检测架构替代当前工业界的单轨检测成为可能。我们已提出一种初步方案，即广义部分响应最大似然（GPRML）架构，将传统的 PRML 范式扩展至联合检测多个异步轨道。本文中，我们提议用神经网络均衡器替换 GPRML 架构中传统的通信理论多输入多输出均衡器，以更好地适应底层信道的非线性。我们在一个逼真的二维磁记录信道上评估所提出的均衡策略，发现所提均衡器优于传统线性均衡器，误码率降低 35%。
引用
@article{arxiv.2207.02432,
title = {Neural Network Equalization for Asynchronous Multitrack Detection in TDMR},
author = {Elnaz Banan Sadeghian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.02432},
year = {2022}
}
备注
to appear in the 33rd IEEE Transactions on Magnetic Recording Conference (TMRC 2022)