基于多无线电的混合最大似然调制分类
信息论
2013-06-12 v2 math.IT
机器学习
摘要
调制分类器的性能对信道信噪比高度敏感。本文聚焦于幅度相位调制，提出了一种基于多无线电集中式数据融合和混合最大似然方法的调制分类框架。为缓解最大似然估计的计算复杂度，我们采用了期望最大化算法。由于信噪比多样性，所提出的多无线电框架对信道信噪比具有鲁棒性。数值结果表明，所提方法相对于单无线电方法以及使用基于矩估计器的调制分类器具有优越性。
引用
@article{arxiv.1303.0775,
title = {Hybrid Maximum Likelihood Modulation Classification Using Multiple Radios},
author = {Onur Ozdemir and Ruoyu Li and Pramod K. Varshney},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.0775},
year = {2013}
}