60 GHz 下角域中基于神经网络的 NLOS 识别
信号处理
2024-02-27 v2
摘要
本文介绍了一种识别方法，用于确定使用定向天线的毫米波无线传输是在视距 (LOS) 还是非视距 (NLOS) 簇上建立，以用于室内定位应用。所提出的技术利用了波束训练过程中易于获得的信道功率角谱。具体而言，利用最大似然比和人工神经网络分析了五种不同信道度量的行为，即空域、时域和频域信道峰度、平均超额时延和 RMS 时延扩展。观察到 LOS 与 NLOS 簇之间的显著差异并对其进行评估以用于识别。假设检验显示在 60 GHz 下仿真误差低至 0.01-0.02，测量误差低至 0.04-0.07。
引用
@article{arxiv.2107.09343,
title = {Neural-Network-based NLOS Identification in Angular Domain at 60-GHz},
author = {Pengfei Lyu and Aziz Benlarbi-Delaï and Zhuoxiang Ren and Julien Sarrazin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.09343},
year = {2024}
}