非视距偏置呈指数分布的数学论证
信息论
2019-05-17 v2 信号处理
math.IT
摘要
在过去几十年中,定位文献中出现了许多试图刻画测距中常见的非视距(NLOS)偏置误差的模型。这些模型要么基于特定测量数据,要么因某分布的吸引性特征而被选用,但迄今无一得到严格分析的支持。本文借助随机几何工具,试图填补这一空白,首次为 NLOS 偏置误差模型提供解析依据。利用布尔模型统计刻画反射体的随机位置、朝向与尺寸,并假设一阶(即单次反射)反射,刻画了首达 NLOS 路径所遍历的距离。在此假设下,该分析揭示 NLOS 偏置呈指数形式,且事实上可由指数分布很好地近似——这一结果与文献中先前的 NLOS 偏置误差模型一致。随后将该解析导出的分布与文献中常用的指数模型比较,发现该分布在某些情况下密切吻合,在另一些情况下则构成下界。最后,导出这些结果所依据的假设表明,该模型同样适用于刻画 5G 毫米波系统中的 NLOS 偏置。
引用
@article{arxiv.1905.00603,
title = {A Mathematical Justification for Exponentially Distributed NLOS Bias},
author = {Christopher E. O'Lone and Harpreet S. Dhillon and R. Michael Buehrer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.00603},
year = {2019}
}
备注
Submitted to the 2019 IEEE Global Communications Conference, Waikoloa, HI, USA; [v2, comments] Minor grammatical changes made to improve clarity