神经编码与同伦类型：位置野识别的数学模型
历史与综述
2015-01-06 v1 神经元与认知
摘要
本札记简要综述了神经生物学家与数学家近期合作的一些成果，该合作致力于从神经元放电活动中重建刺激。特别地，这一合作引出了对大脑所使用的二进制编码的考察，这些编码通过局部邻域覆盖的刺激域（如啮齿动物的活动范围）的组合结构来编码刺激域。本综述面向数学家（参见[DeSch01]），并聚焦于如下思想：刺激空间由相关的神经编码表示为单纯集，从而若局部邻域为凸集，则编码了空间的同伦类型（见[CuIt08], [CuItVCYo13], [Yo14], [SiGh07]）。
引用
@article{arxiv.1501.00897,
title = {Neural codes and homotopy types: mathematical models of place field recognition},
author = {Yuri I. Manin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.00897},
year = {2015}
}
备注
9 pages