用于生物医学超声计算机断层扫描的神经 Born 级数算子
图像与视频处理
2023-12-27 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
超声计算机断层扫描 (USCT) 为高分辨率临床成像提供了一种无辐射的选择。尽管潜力巨大，但组织特性重建所需的计算密集型全波形反演 (FWI) 限制了其临床应用。本文介绍了神经 Born 级数算子 (NBSO)，这是一种旨在加速波模拟的新技术，从而通过基于 NBSO 的 FWI 流程促进更高效的 USCT 图像重建过程。在综合脑部和乳腺数据集上进行了彻底验证，这些数据集是在实验 USCT 条件下模拟的，结果表明 NBSO 在前向模拟和图像重建方面均准确且高效。这一进展展示了神经算子在促进近实时 USCT 重建方面的潜力，使 USCT 的临床应用日益可行且充满希望。
引用
@article{arxiv.2312.15575,
title = {Neural Born Series Operator for Biomedical Ultrasound Computed Tomography},
author = {Zhijun Zeng and Yihang Zheng and Youjia Zheng and Yubing Li and Zuoqiang Shi and He Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.15575},
year = {2023}
}