集体智慧的网络结构：群体讨论的权变收益

关于信念形成的研究在群体成员间的沟通是否以及何时会提高诸如经济预测、医学诊断和求职者评估等数值估计的准确性方面，产生了相互矛盾的结论。尽管一些证据表明，如“德尔菲法”等经过精心调节的过程比非结构化讨论产生更准确的信念，但其他人认为非结构化讨论优于调节过程。还有人认为独立个体产生最准确的信念。本文展示了信念形成的网络理论如何能够解决这些不一致，即使在群体缺乏明显结构（如非正式对话）时也是如此。涌现的影响网络结构与讨论前信念分布相互作用，调节沟通对信念形成的作用。因此，沟通有时会提高、有时会减低群体中平均信念的准确性。这些效应对调节过程和非结构化沟通有所不同，使得每种沟通形式的相对收益取决于群体动态以及交互前信念的统计特性。这些结果解决了先前研究中的矛盾，并为团队和组织提供了实用建议。