与网络规模无关的深度学习网络覆盖数界
机器学习
2017-11-10 v2 机器学习
摘要
我们给出了一个与网络规模无关的深度学习网络覆盖数界。该简洁分析的关键在于：对于线性分类器，旋转数据并不影响覆盖数。因此，我们可以忽略每一层线性变换中的旋转部分，并通过聚焦于缩放部分来得到覆盖数界。
引用
@article{arxiv.1711.00753,
title = {Network-size independent covering number bounds for deep networks},
author = {Mayank Kabra and Kristin Branson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.00753},
year = {2017}
}
备注
We found a possible error in our analysis. We are re-evaluating, and may resubmit