非平衡稳态的网络表示：循环分解、对称性与主导路径
数学物理
2012-05-31 v2 统计力学
math.MP
摘要
马尔可夫过程的非平衡稳态（NESS）会产生非平凡的循环概率流。稳态的循环分解为描述此类流提供了一种有效方式。本文提出了一种迭代循环分解方法，该方法在循环空间上展现出满足细致平衡的自然动力学。可观测量期望值可表示为循环“平均”，类似于动力系统中期望值的循环表示。我们通过类比一个简单的公共交通动力学模型来说明我们的方法。对称性在我们的方法中体现为分解所需最小循环数的减少。这些特征通过讨论一种非对称排斥过程（TASEP）的变体得以展示。有趣的是，网络中主导流路径的连续变化会导致循环结构的改变以及循环权重的非连续跳跃。
引用
@article{arxiv.1105.2178,
title = {Network representations of non-equilibrium steady states: Cycle decompositions, symmetries and dominant paths},
author = {Bernhard Altaner and Jürgen Vollmer and Stefan Grosskinsky and Lukas Katthän and Marc Timme and Stephan Herminghaus},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.2178},
year = {2012}
}
备注
3 figures, 4 tables