面向节能无线接入网的网络意图分解与优化
网络与互联网体系结构
2024-04-30 v1
摘要
随着第六代通信技术的最新进展，越来越多的垂直行业遇到了多样化的网络服务。如何降低能耗对于满足多样化网络服务的质量预期至关重要。特别是，6G中基站数量巨大，且具有耦合的可调网络参数。然而，该问题因涉及多个网络目标和参数而变得复杂。网络意图难以映射到单个网元，需要增强的自动化能力。本文提出了一种在节能无线接入网场景下的网络意图分解与优化机制。通过使用标准模板刻画意图本体，我们提出了一个通用的网络意图表示框架。然后，我们提出了一种新颖的意图建模方法，该方法使用自动化规范语言中的知识获取，可以对网络本体进行建模。为了明确网络目标和节能操作的数量与类型，我们开发了一个基于软目标依赖图的网络意图分解模型，并据此提出了一种网络意图分解算法。仿真结果表明，所提算法在意图分解时间上优于未进行冲突分析的算法。此外，我们设计了一种深度Q网络辅助的意图优化方案，以验证其性能增益。
引用
@article{arxiv.2404.18386,
title = {Network Intent Decomposition and Optimization for Energy-Aware Radio Access Network},
author = {Yao Wang and Yijun Yu and Yexing Li and Dong Li and Xiaoxue Zhao and Chungang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18386},
year = {2024}
}