面向目标的6G工厂内子网干扰协调

子网有望增强无线控制工厂等关键应用的无线覆盖广度，但由于其极端密集性而受到干扰限制。本文提出了一种面向目标的联合功率与多子带分配策略，用于6G工厂内子网中的干扰协调。当前子网中的干扰协调方法仅关注优化通信指标（如块错误率），而未考虑受控工厂的目标。这一疏忽往往导致有限无线资源的低效分配。为解决这一问题，我们设计了一种基于贝叶斯框架优化的新型去中心化子网间干扰协调策略，以确保子网受控工厂的长期稳定性。结果表明，所提出的去中心化方法能够支持比以最小化块错误率为目标的中心化方案多出两倍以上的子网受控工厂密度，同时显著降低执行复杂度。