用于识别肺癌中吸烟特异性基因表达的网络弹性网
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2019-09-02 v1 机器学习
摘要
非小细胞肺癌患者的生存月数取决于肺癌所处的阶段。我们的目标是在肺癌患者预后中识别吸烟特异性基因表达生物标志物。本文引入网络弹性网（network elastic net），它是网络 lasso 的推广，允许在图上进行同时聚类和回归。在网络弹性网中，我们根据每年吸烟量考虑相似患者以形成网络。我们随后基于具有不同生存月数结构的基因系数进一步在患者中找到合适的簇，并利用阶段富集展示了这些簇的有效性。这可用于在不进行任何检测的情况下，利用患者的基因表达和吸烟行为识别癌症阶段。
引用
@article{arxiv.1908.11833,
title = {Network Elastic Net for Identifying Smoking specific gene expression for lung cancer},
author = {Avinash Barnwal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.11833},
year = {2019}
}
备注
Published on Proceedings of IEEE