基于肺分割方法的计算机辅助检测用于肺癌早期诊断
图像与视频处理
2021-07-27 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
肺癌始于肺部,并成为人群中癌症死亡的原因。据美国癌症协会估计,约 27% 的癌症死亡由其导致。在肺癌演进的早期阶段,通常不会引起任何症状。许多患者在症状更为明显的进展期才被诊断,导致治愈性治疗不佳与高死亡率。计算机辅助检测系统被用于实现更高的肺癌诊断准确率。在本研究中,我们提出了一种基于模糊 C 均值聚类、自适应阈值化与活动轮廓模型分割的肺分割新方法。实验结果与的分析与展示。
引用
@article{arxiv.2107.12205,
title = {Early Diagnosis of Lung Cancer Using Computer Aided Detection via Lung Segmentation Approach},
author = {Abhir Bhandary and Ananth Prabhu G and Mustafa Basthikodi and Chaitra K M},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12205},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 10 figures, Published with International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT)