由李雅普诺夫函数支配的网络动力学：从记忆到分类
神经元与认知
2020-05-12 v2 无序系统与神经网络
摘要
1982年，John Hopfield发表了一种用于记忆检索的神经网络模型，该模型成为理论神经科学的基石。Hopfield模型的一个关键要素是使用由李雅普诺夫函数支配的网络动力学。在最近的一篇论文中，Krotov和Hopfield展示了李雅普诺夫函数如何支配神经网络连接性的生物学上合理的学习规则。通过这样做，他们为分类任务带来了一种引人入胜的方法，并展示了该更广泛框架在该领域数十年的相关性。
引用
@article{arxiv.2004.08091,
title = {Network Dynamics Governed by Lyapunov Functions: From Memory to Classification},
author = {Merav Stern and Eric Shea-Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08091},
year = {2020}
}
备注
Trends in Neurosciences (2020)