学生参与在线教材习题的网络分析
物理教育
2019-03-28 v1
摘要
Schonfeld 将物理与数学中的问题解决划分为五个阶段，这些阶段此前已被用于描述在线与混合式学习行为。我们认为，扩展服务器日志的使用以对学生动作进行细致分类，有助于增进关于学生如何解决问题的认识。我们提出了一种依赖网络分析与主成分分析来分析服务器日志的新方法。我们利用该方法分析了学生与包含物理习题的在线教材的交互。我们发现了五个“行为结构成分”：复杂性(Complexity)、线性长度(Linear Length)、导航(Navigation)、交互性(Mutuality)与无序性(Erraticism)。此外，我们发现问题解决会话可划分为三个总体组别，它们在复杂性上有所不同，并进一步划分为十个簇，这些簇在其他成分上也存在差异。通过分析每个簇中的典型会话，我们发现了十种不同的行为结构，并用 Schonfeld 的阶段对其进行了描述。我们建议进一步的研究将该方法与其他方法论途径相结合，以更全面地了解在具有在线特征的环境中学生学习策略的运用。
引用
@article{arxiv.1903.11390,
title = {Network analyses of student engagement with on-line textbook problems},
author = {Jesper Bruun and Pia J. Ray and Linda Udby},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.11390},
year = {2019}
}
备注
32 pages + appendix (35 pages)