过度炒作与过度悲观均无法公正评价深度神经网络
机器学习
2023-12-12 v1 计算机视觉与模式识别
神经元与认知
摘要
无论是某些关于深度神经网络（DNN）的夸大言论所体现的过度炒作，还是 Bowers 等人所表达的过度悲观，都无法公正评价 DNN 作为视觉科学模型的地位：DNN 发展迅速，今天的局限性往往成为明天的成功。此外，提供解释以及预测能力和图像可计算性都是模型的期望属性；不应偏废其一。
引用
@article{arxiv.2312.05355,
title = {Neither hype nor gloom do DNNs justice},
author = {Felix A. Wichmann and Simon Kornblith and Robert Geirhos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.05355},
year = {2023}
}
备注
Preprint version of a commentary published by Behavioral and Brain Sciences (https://www.cambridge.org/core/journals/behavioral-and-brain-sciences/article/abs/neither-hype-nor-gloom-do-dnns-justice/639AA5BC7F6E3B91E9B9EC8463D39F77)