独立泊松可观测量的近极小极大经验贝叶斯预测
统计理论
2024-02-13 v2 统计理论
摘要
本研究考虑了独立泊松可观测量的同时预测分布，并使用 Kullback-Leibler（K-L）损失评估预测分布的性能。本研究提出了一类经验贝叶斯预测分布，其支配基于 Jeffreys 先验的贝叶斯预测分布。经验贝叶斯预测分布的 K-L 风险被证明小于极小极大下界的 1.04 倍。
引用
@article{arxiv.2310.02004,
title = {Nearly minimax empirical Bayesian prediction of independent Poisson observables},
author = {Xiao Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.02004},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2209.14618