通过定制传感器设计实现近海森堡极限的无偏噪声频率估计

我们考虑在存在来自时空关联环境的退相干噪声时，通过拉姆齐干涉仪进行纠缠辅助的频率估计。在广泛采用的局部估计 regime 下，我们表明即使对于无限测量统计量，噪声也会使标准估计量有偏或定义不良。我们引入比值估计量，其以所需资源加倍为代价，对噪声不敏感，并保留标准估计量的渐近精度标度。虽然比值估计量在马尔可夫噪声极限下亦适用，但我们聚焦于来自玻色子浴的非马尔可夫退相干，并展示如何利用噪声谱知识通过定制传感器几何结构来最大化计量优势。值得注意的是，最大纠缠态可实现至对数前因子为止的海森堡标度。